एमआईटी एल्गोरिदम उच्च गति में बाधाओं के आसपास उड़ान भरने के लिए ड्रोन को प्रशिक्षित करता है - समय-महत्वपूर्ण संचालन के लिए प्रौद्योगिकी में एक सफलता

ड्रोन रेसिंग अपेक्षाकृत नया और आकर्षक खेल है। ड्रोन हसलिंग में, समूह यह पता लगाने के लिए संघर्ष करते हैं कि कौन सा वाहन एक रोड़ा कोर्स के माध्यम से सबसे तेज उड़ान भरने के लिए तैयार है। हालांकि, जितनी तेजी से ड्रोन उड़ते हैं, वे उतने ही अस्थिर हो जाते हैं, और उच्च गति पर, उनका इष्टतम डिजाइन नियमित रूप से इतना उलझा हुआ होता है कि दूरदर्शिता पर भी विचार नहीं किया जा सकता है। इन पंक्तियों के साथ दुर्घटनाएं एक सामान्य और समय को चकित करने वाली घटना हैं। किसी भी मामले में, यदि उन्हें तेज और अधिक चुस्त होने के लिए धकेला जाएगा, तो ड्रोन को रेसकोर्स के बाद की समय-मूल गतिविधियों में इस्तेमाल किया जा सकता है, एक उदाहरण के रूप में, एक प्रलयकारी घटना के दौरान बचे लोगों के लिए प्रदर्शित होने के लिए।

वर्तमान में, एमआईटी में वैमानिकी डिजाइनरों ने एक गणना तैयार की है जो ड्रोन को बिना स्लैमिंग के निवारक के आसपास सबसे तेज पाठ्यक्रम को ट्रैक करने में सहायता करती है। नई गणना एक वास्तविक स्थान के दौरान एक समान पाठ्यक्रम के माध्यम से उड़ने वाले वास्तविक ड्रोन की परीक्षाओं की जानकारी के साथ एक वर्चुअल स्नैग कोर्स के माध्यम से उड़ने वाले ड्रोन के पुनर्मूल्यांकन में शामिल हो जाती है। वैज्ञानिकों ने पता लगाया कि उनकी गणना के साथ तैयार किए गए ड्रोन ने सामान्य व्यवस्था गणना पर तैयार किए गए ड्रोन की तुलना में एक-पांचवें तेज पर निर्भर एक बुनियादी रोड़ा पाठ्यक्रम के माध्यम से उड़ान भरी। अजीब तरह से, नई गणना आम तौर पर पूरे पाठ्यक्रम में अपने प्रतिद्वंद्वी से पहले ड्रोन नहीं रखती थी।



कभी-कभी, यह एक परेशानी मोड़ से निपटने के लिए सीधे ड्रोन को मॉडरेट करने का फैसला करता है या अपनी ऊर्जा को बचाने के लिए गति उठाता है और अंततः अपने प्रतिद्वंद्वी से आगे निकल जाता है। त्वरित प्रभाव निवारकों को ज़ूम करने के लिए ड्रोन का प्रशिक्षण आम तौर पर प्रत्यक्ष होता है यदि वे धीरे-धीरे उड़ान भरने का इरादा रखते हैं। इसका कारण यह है कि ड्रैग जैसी इष्टतम डिजाइन कम दरों पर खेलती नहीं है और बड़े अधिग्रहण करती है, जिसे वे ड्रोन के आचरण के किसी भी प्रदर्शन के लिए नियमित रूप से उपेक्षित होते हैं। जो भी हो, उच्च गति पर, इस तरह के प्रभाव निर्विवाद रूप से अधिक स्पष्ट होते हैं, और इसलिए जिस तरह से वाहन निपटेंगे, उसका अनुमान लगाना कठिन है। जल्दी बाहर निकलने में देरी हो रही है अपनी नई कार्यप्रणाली दिखाने के लिए, वैज्ञानिकों ने एक अद्भुत सेटअप के दौरान ऑर्केस्ट्रेटेड पांच विशाल, वर्ग-निर्मित अवरोधों के साथ एक बुनियादी पाठ्यक्रम के माध्यम से उड़ने वाले ड्रोन को फिर से प्रदर्शित किया। उन्होंने एक वास्तविक तैयारी स्थान के दौरान इस समकक्ष डिजाइन को पहचाना और हाल ही में अपने पुनर्मूल्यांकन से चुने गए वेगों और दिशाओं में पाठ्यक्रम के माध्यम से उड़ान भरने के लिए एक ड्रोन को संशोधित किया। उन्होंने एक अधिक परंपरागत गणना पर तैयार किए गए ड्रोन के साथ एक समान पाठ्यक्रम चलाया जो इसकी व्यवस्था में परीक्षणों को फ्यूज नहीं करता है। वैज्ञानिक अपनी गणना पर अतिरिक्त रूप से काम करने के लिए, तेज गति से, और अधिक जटिल परिस्थितियों के माध्यम से और अधिक परीक्षण करने का इरादा रखते हैं। वे इसी तरह मानव पायलटों से उड़ान जानकारी में शामिल हो सकते हैं जो दूर से ड्रोन दौड़ते हैं, और जिनकी पसंद और चालें काफी तेज लेकिन अभी भी व्यावहारिक उड़ान योजनाओं पर ध्यान केंद्रित करने में मदद कर सकती हैं। 'यदि किसी व्यक्ति का पायलट वापस नीचे या सीखने की गति को कम कर रहा है, तो यह हमारी गणना को उजागर कर सकता है,' ताल कहते हैं। 'हम इसी तरह मानव पायलट की दिशा को शुरुआती लाइन के रूप में उपयोग कर सकते हैं, और उससे सुधार कर सकते हैं, यह देखने के लिए कि लोग क्या नहीं करते हैं, कि हमारी गणना तय कर सकती है, तेज उड़ान भरने के लिए। वे कुछ भविष्य के विचार हैं जिन पर हम विचार कर रहे हैं।' 'इस प्रकार की गणना भविष्य के ड्रोन को सशक्त बनाने की दिशा में एक पूरी तरह से महत्वपूर्ण प्रगति है जो कुछ ही क्षणों में जटिल परिस्थितियों का पता लगा सकती है, ' एमआईटी में सूचना और निर्णय प्रणाली के लिए उड़ान और अंतरिक्ष विज्ञान के शिक्षक और प्रयोगशाला के प्रमुख सेर्टैक करमन कहते हैं। 'हम वास्तव में सीमाओं को आगे बढ़ाना चाहते हैं कि कैसे वे अपने वास्तविक कटऑफ अंक की अनुमति के रूप में जल्दी से आगे बढ़ेंगे।'